完全競爭市場許諾的是「每個人的所得都正比於他對社會的貢獻」,及「勞工等生產要素會被最有效地運用」(意味著不會有挫折性失業和不充分就業)。然而美國的廣義失業率是7.8%。此外,撇除少數的天才不談,一個人的聰明與創意頂多是常人的十倍,努力程度頂多是常人的兩倍,故所得不該超過常人二十倍;然而美國至少有23個企業(不含TESLA 及 Google 等公司)的 CEO 報酬超過公司全部薪資所得中位數的 1,000 倍,同時有超過10%的美國人生活在貧窮線下。這意味著所有根據「完全競爭市場」的假定來捍衛美國市場經濟的學者都在騙人!
第二場發生在1959年-1963年,論戰雙方是科技官僚兼小說家史諾(C. P. Snow)和影響英國文學批評將近一個世紀的劍橋學者法蘭克‧李維斯(Frank R. Leavis)。史諾對科學與人文的觀點都淺白而有欠深刻(對人文的理解尤其膚淺),卻因而擁護者眾;李維斯的論點極富深意,可惜的是他措辭太激烈且過多的人身攻擊,因此鮮少有人感受到他的「用心良苦」,而只看到他的「沒教養」。直到50年後,科技掛帥與人文領域受盡委屈時,「冷門」領域的學者(人文學者與部分科技史學者)才警覺到李維斯那種「知我者謂我心憂,不知我者謂我何求」的苦心。
重要的不是「AI 能做什麼」,而是「AI 能靠譜地做什麼」,以及「如何才能讓 AI 做得靠譜」! 重要的不是「AI 會不會取代人類」,而是:「AI 會在哪些工作上取代人類」,「多久以後」,以及「有何先兆」? 媒體上充滿各種謠言與未經查證的傳聞,以及專家們兩極化的評論。面對這個紛亂的局面,這本書詳盡地查證國外可靠的最新論文與報告,用深入淺出的語言詳盡解答各種可能的疑惑,剖析生成式 AI 的核心原理,讓讀者可以扼要地掌握到 AI 的能與不能(以及為何能,為何不能)。同時也在這個基礎上,建議讀者如何運用生成式 AI ,才能從中獲得最大利益且避免掉各種可能的陷阱。
根據德國之聲的一則深度報導(Dangerous apps - In the web of data brokers),如果有人想要跟蹤你(妳)或進一步綁架、勒索、傷害你(妳),其實遠比你(妳)所能想像的更容易,甚至比美國國會議員和歐盟立法者所理解的更容易,相形下台灣的「個資保護法」毫無保護力。甚至連烏克蘭的前線指揮官和德國之聲的記者都嚇得下巴脫臼,合不起來!
過去三個月來德國之聲(DW)的節目至少有兩個在暗示 AI 很可能隨時會泡沫化。然而史丹佛大學的「以人為本人工智能研究院」(Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI)在今年四月13日發布每年一次的《2026年人工智能指數報告》(The 2026 AI Index Report)時,該報告第一章(總覽,Overview)所凸顯的10個重點中第一個就是「AI 的性能並沒有停滯在高原期,而是在加速發展,並觸及更多的使用者」!
而 MIT 的《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)在報導這一份報告時,劈頭第一句就是:「如果你持續在關注 AI 的新聞,大概已經被搞得暈頭轉向。有人說 AI 是淘金熱,有人說是泡沫;有人說 AI 正在搶走你的工作,也有人說它連看時鐘都不會。」
The Sky of Gene 的作者是清大黃貞祥教授,他大學時修過我的通識課,後來又為我的幾本書寫過推薦詞。關於《科學的能與不能》,他說:「(這本書)讀來總讓我不自覺回到大學時代,想起彭老師開設的通識課「科技與人文」,是一門會讓人靜下來思考的課。到了大四迷惘的時候,我甚至又旁聽了一次,那段時間,它成了一週裡最令人期待的時刻,像是在紛亂與不安之中,有一盞不喧嘩卻始終亮著的燈。彭老師的文字,就和他的課一樣,一步步引導讀者看清科學能做到什麼、不能替代什麼,以及人文為何始終不可或缺。這樣的好書,往往會在人生不同階段被重新讀懂:年輕時讀,是啟蒙;徬徨時讀,是提醒;中年時翻開,則是一種安放。這本書不是要讓你更聰明,而是讓你更清醒,也更踏實地面對世界與自己。」