重要的不是「AI 能做什麼」，而是「AI 能靠譜地做什麼」，以及「如何才能讓 AI 做得靠譜」！
重要的不是「AI 會不會取代人類」，而是：「AI 會在哪些工作上取代人類」，「多久以後」，以及「有何先兆」？
媒體上充滿各種謠言與未經查證的傳聞，以及專家們兩極化的評論。面對這個紛亂的局面，這本書詳盡地查證國外可靠的最新論文與報告，用深入淺出的語言詳盡解答各種可能的疑惑，剖析生成式 AI 的核心原理，讓讀者可以扼要地掌握到 AI 的能與不能（以及為何能，為何不能）。同時也在這個基礎上，建議讀者如何運用生成式 AI ，才能從中獲得最大利益且避免掉各種可能的陷阱。
7/7 起預購，7/16 起上市
聯經的官網上有這本書的相關資訊（目錄、序文、第一章的內文）。接下來，我就根據目錄的次序扼要説説這本書的特色、寫作目標與核心構想。唯一的例外是：我要先講第一章。
第1章：駕馭 AI，謀其利而遠其害
有個台大畢業的教育領域學者跟我說：「我是支持 AI 的。」這話說得很不專業！學術界該有的立場應該是：嚴謹客觀地查證，先洞悉利弊，再引導學生兼顧興利且防弊。
至少這是本書的一貫立場，所以第一章開宗明義用「駕馭 AI，謀其利而遠其害」作為篇名，並扼要地先摘述生成式 AI 關鍵的潛在利益與隱憂（可能弊端）。
至少這是本書的一貫立場，所以第一章開宗明義用「駕馭 AI，謀其利而遠其害」作為篇名，並扼要地先摘述生成式 AI 關鍵的潛在利益與隱憂（可能弊端）。
序：AI 識讀與精準科普
這個標題取意於「媒體識讀」、「情緒識讀」中「人人必備的能力（素養）」一意。緣此，這本書的內容要涵蓋所有「人人必備的能力（素養）」，但是措辭卻要深入淺出，以便高中師生、家長與其它社會人士都需要讀它，也都能讀懂它。
這個標題取意於「媒體識讀」、「情緒識讀」中「人人必備的能力（素養）」一意。緣此，這本書的內容要涵蓋所有「人人必備的能力（素養）」，但是措辭卻要深入淺出，以便高中師生、家長與其它社會人士都需要讀它，也都能讀懂它。
說「人人都需要讀懂它」會不會太誇張？人工智慧的專家也需要讀它嗎？是的！人工智慧的專家不需要讀本書的第二部分（AI 的系統架構與原理，共四章），但是他們很可能不太了解第一部的內容（討論 AI 對各種產業與各級教育體系的可能影響、AI成癮與誘導性自殺的潛在風險，以及智慧財產權爭議等），且最好是懂過這一部分，以免自己在 AI 領域的貢獻實際上卻戕害無辜的青少年，或者自己欠缺第一線的實戰經驗而高估或低估了 AI 在產業界與教育界的可能影響（利與弊）。
看到任何數學式都會從潛意識裡強烈抗拒的讀者，只需要讀這本書的前十章（第一章的導論和後續九章），至於那些不會排拒簡單數學式的讀者（通常是高中時念理組的人）最好繼續讀第二部（11~14章），以便更深入了解第一部的內容，以及如何活用它們。
至於「精準科普」有兩層含義：其一，很多科普著作都為了「科普」而犧牲內容的精確性，但是這本書的內容與措辭都必須精確而含糊不得，因為它企圖釐清社會上各種謠傳與訛傳，自己就不該因為陳述不夠精準而成為亂源之一；其二，它的內容廣泛取自2025年以後的研究報告與精選過的論文（現在的學術界論文浮濫者比比皆是，必須慎選），務求下筆時皆有可靠的依據。
AI 的真正性能與淪為「考古題與惡補」的基準測試
第三章「AI 性能的飆升：治標而不治本的祕訣」與第四章「聊天機器人的性能與迷思：不當的比較基準與推估」都旨在扼要剖析 AI 的核心原理，實際的性能，根本的局限，以及各種基準測試（benchmark）與性能指標為何不可信賴。此外，它也解釋了2023年以後 AI 性能迅速提升的關鍵，以及為何其性能的提升是「治標而不治本」，無法根本解決幻覺的問題。
全方位審視 AI 的各種議題
接下來的各章分別討論幻覺、查證的方法、對職場的具體影響、AI成癮與誤導性自殺的風險、AI 與影像藝術（含智慧財產權）之爭，以及對各級教育界（國中、高中、大學）的建議，算是對 AI 最全方位且嚴謹、審慎的檢視。由於各章標題已將主題充分凸顯，以下不再細述，僅清列各章目錄如下：
5. 幻覺的種類、機制與簡易的查證技巧6. 人機合作，聊天機器人與搜尋引擎互補：最佳查證方法7. 葉落知秋：AI 與職場的未來8. 自殺、成癮與情感倚賴：聊天機器人的潛在風險與危害9. 以假亂真的影像：人工智慧的藝術與著作權之爭10.教育的變不變：AI 時代的興利與防弊
PART 2 進階篇：一窺堂奧，破解迷思與訛傳
第二部主要有四章，用以剖析生成式 AI 的系統架構、文字（語言）的生成機制與原理、影像（影片）的生成機制與原理。最後一章是參考聯合國科教文組織等國際機構與學術界關於「AI識讀」的研究後，建議高中與大學階段的「AI識讀」課程可以如何設計。至於較複雜的技術性細節（除非是想參與發展AI的讀者，否則不要充分了解的細節）則放在四個附錄裡。
11 揭開聊天機器人的第一層面紗：影像辨識與分類12 聊天機器人的第二層面紗：語言模型與對話13 魔法師的西洋鏡：人工智慧如何生成影像14 防弊與興利：AI 識讀的課程設計15 各章注釋（含參考文獻）
附錄
附錄一：卷積神經網路基本原理附錄二：向量與矩陣的定義與基本運算附錄三：詞向量的解碼附錄四：正規化層的機制與運算
最後幾句話
我很用心地寫了這本書和《科學的能與不能》，結果《科學的能與不能》的實際銷售量低到我自己至今難以相信。《全民版AI識讀》會不會也是類似下場？只能等著看。
我用寫書來影響社會的時機似乎已經過去，未來要做什麼，還在構思、醞釀與摸索中。
